چکیده
در این مقاله یک سیستم تشخیص خوابآلودگی هنگام رانندگی که یکی از مهمترین عوامل بروز سوانح رانندگی است مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. یکی از روشهای تشخیص خوابآلودگی تحت نظر گرفتن و پردازش تغییرات حالت چهره راننده از طریق تصاویر ثبت شده توسط یک دوربین فیلمبرداری است. زمانی که راننده دچار حالت خستگی بر اثر بیخوابی یا رانندگی طولانی مدت شود برخی از نشانه های ظاهری در چهره وی پدیدار میشود. از جمله این نشانه ها میتوان به خمیازه کشیدن، تنگ شدن چشمها یا بسته شدن پلکها و کند شدن سرعت پلک زدن میتوان اشاره نمود. بنابراین بررسی مدل پلک زدن و خمیازه کشیدن بهترین گزینه برای آشکارسازی و تشخیص وضعیت خواب آلودگی است. در این مقاله از الگوریتمی مبتنی بر روش ویولاجویز برای تشخیص ناحیه مربوط به چشمها و دهان در صورت استفاده شده است. سپس برای تشخیص باز یا بسته بودن چشمها و دهان از الگوریتم آستانه گذاری عمومی و شمارش تعداد پیکسلهای مشکی و مقایسه آن با حالت مرجع استفاده شده است. در نهایت با استفاده از روش فازی و ماشین بردار یک طبقه بندی کننده ترکیبی برای تشخیص حالت خواب آلودگی از هوشیاری استفاده شده است. الگوریتم مورد استفاده توانسته دقت خوبی در تشخیص چهره و ناحیه مربوط به چشمها و دهان از خود نشان دهد.
کلمات کلیدی: خواب آلودگی، الگوریتم آدابوست، الگوریتم ویولاجویز، تشخیص چهره، منطق فازی، ماشین بردار پشتیبان
قالب: pdf
قیمت 1500 تومان
چطور مقاله را دانلود کنم؟!
ارسال شد