مقاله بررسی دقت شبکه های عصبی در پیش بینی سرعت باد

چکیده

بخش های تولید، انتقال و توزیع سه قسمت اصلی یک سیستم قدرت را تشکیل میدهند. در این سیستم ژنراتورهای سنکرون انرژی الکتریکی را تولید و از طریق خطوط انتقال به توزیع منتقل می نمایند. روند رو به اتمام ذخیره های سوخت فسیلی، ظرفیت محدود خطوط، کاهش تلفات و آلودگی محیط زیست و توجه به مسایل اقتصادی از عوامل رویکرد به سمت منابع انرژی نو از جمله توربین های بادی است. در این توربین ها انرژی باد پره های توربین را چرخانده و باعث چرخش محور متصل به آن میگردد. تغییرات انرژی باد و نااطمینانی های مربوط به آن موجب تغییر توان خروجی الکتریکی توربین بادی شده و موجب بروز مشکلاتی از قبیل نوسان ولتاژ و فلیکر و تغییرات مربوطه و نوسان توان در کیفیت توان میگردد. بنابراین پیش بینی سرعت باد جهت براورد میزان انرژی تولیدی در شبکه های برق رسانی و سیستمهای تولیدی از اهمیت خاصی برخوردار است لذا هدف پژوهش حاضر نیز بررسی میزان دقت شبکه های عصبی در پیش بینی سرعت باد میباشد. برای این منظور نیز به مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در برابر روشهای مرسوم پیش بینی سرعت باد پرداخته شده است. نتایج پژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روشهای مرسوم پیش بینی از دقت بسیار بالاتری برخوردار است.

کلمات کلیدی: سرعت باد، شبکه های عصبی مصنوعی، توربین بادی، پیش بینی

قالب: pdf

قیمت 1500 تومان

پرداخت  هزینه این پژوهش