چکیده
بخش های تولید، انتقال و توزیع سه قسمت اصلی یک سیستم قدرت را تشکیل میدهند. در این سیستم ژنراتورهای سنکرون انرژی الکتریکی را تولید و از طریق خطوط انتقال به توزیع منتقل می نمایند. روند رو به اتمام ذخیره های سوخت فسیلی، ظرفیت محدود خطوط، کاهش تلفات و آلودگی محیط زیست و توجه به مسایل اقتصادی از عوامل رویکرد به سمت منابع انرژی نو از جمله توربین های بادی است. در این توربین ها انرژی باد پره های توربین را چرخانده و باعث چرخش محور متصل به آن میگردد. تغییرات انرژی باد و نااطمینانی های مربوط به آن موجب تغییر توان خروجی الکتریکی توربین بادی شده و موجب بروز مشکلاتی از قبیل نوسان ولتاژ و فلیکر و تغییرات مربوطه و نوسان توان در کیفیت توان میگردد. بنابراین پیش بینی سرعت باد جهت براورد میزان انرژی تولیدی در شبکه های برق رسانی و سیستمهای تولیدی از اهمیت خاصی برخوردار است لذا هدف پژوهش حاضر نیز بررسی میزان دقت شبکه های عصبی در پیش بینی سرعت باد میباشد. برای این منظور نیز به مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در برابر روشهای مرسوم پیش بینی سرعت باد پرداخته شده است. نتایج پژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روشهای مرسوم پیش بینی از دقت بسیار بالاتری برخوردار است.
کلمات کلیدی: سرعت باد، شبکه های عصبی مصنوعی، توربین بادی، پیش بینی
قالب: pdf
قیمت 1500 تومان
چکیده
در این مقاله یک سیستم تشخیص خوابآلودگی هنگام رانندگی که یکی از مهمترین عوامل بروز سوانح رانندگی است مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. یکی از روشهای تشخیص خوابآلودگی تحت نظر گرفتن و پردازش تغییرات حالت چهره راننده از طریق تصاویر ثبت شده توسط یک دوربین فیلمبرداری است. زمانی که راننده دچار حالت خستگی بر اثر بیخوابی یا رانندگی طولانی مدت شود برخی از نشانه های ظاهری در چهره وی پدیدار میشود. از جمله این نشانه ها میتوان به خمیازه کشیدن، تنگ شدن چشمها یا بسته شدن پلکها و کند شدن سرعت پلک زدن میتوان اشاره نمود. بنابراین بررسی مدل پلک زدن و خمیازه کشیدن بهترین گزینه برای آشکارسازی و تشخیص وضعیت خواب آلودگی است. در این مقاله از الگوریتمی مبتنی بر روش ویولاجویز برای تشخیص ناحیه مربوط به چشمها و دهان در صورت استفاده شده است. سپس برای تشخیص باز یا بسته بودن چشمها و دهان از الگوریتم آستانه گذاری عمومی و شمارش تعداد پیکسلهای مشکی و مقایسه آن با حالت مرجع استفاده شده است. در نهایت با استفاده از روش فازی و ماشین بردار یک طبقه بندی کننده ترکیبی برای تشخیص حالت خواب آلودگی از هوشیاری استفاده شده است. الگوریتم مورد استفاده توانسته دقت خوبی در تشخیص چهره و ناحیه مربوط به چشمها و دهان از خود نشان دهد.
کلمات کلیدی: خواب آلودگی، الگوریتم آدابوست، الگوریتم ویولاجویز، تشخیص چهره، منطق فازی، ماشین بردار پشتیبان
قالب: pdf
قیمت 1500 تومان
این مجموعه شامل سرفصل های زیر می باشد:
ردیابی
روش های موجود در ردیابی
روش های ردیابی اهداف غیرصلب
این مجموعه در 16 صفحه و به همراه ذکر منابع می باشد.
قالب: pdf و word
قیمت 4000 تومان
8 جزوه و مقاله در رابطه با حداقل مربعات جزئی Partial Least Square
قالب: 6 pdf
1 word
1 power point
قیمت 3000 تومان
10 جزوه پردازش تصویر در یک فایل
این فایل شامل جزوات برخی از اساتید و برخی کتب مربوط به پردازش تصویر می باشد.
پردازش تصویر، دکتر مهدی امیری
جزوه پردازش در متلب.هادی سیدعربی
پردازش تصویر، حسین مروّت
پردازش تصویر، گروه رباتیک دانشگاه پیام نور قم
و....
قالب PDF
قیمت 4000 تومان
بررسی و شبیه سازی کامل الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی (Gravitational Search Algorithm-GSA)
شامل 15 صفحه قالب word و 44 صفحه قالب Power Point، کدمتلب
قیمت 5000
شبیه سازی مقاله ردیابی در ویدئو
Robust Object Tracking Using the Particle Filtering and Level Set Methods: A Comparative Experiment
کد matlab
قیمت 5000تومان
http://s6.picofile.com/file/8232616426/nicta_publication_full_1547.pdf.html
قالب Word
تعداد صفحات 58
قیمت 45000
چکیده
نظریه کدهای تصحیح و تشخیص خطا مسئله کاربردی است و هدف آن تامین محیطی مطمئن برای مخابره، پردازش، و یا ذخیره اطلاعات می باشد. کدهای تصحیح و تشخیص خطای مهم شامل کد باینری، کد توربو، کد همینگ، کد BCH، کد RS، کد LDPC و کد کانالوشن می باشد. هزینه استفاده از کدهای تصحیح کننده خطا بسیار کم تر از هزینه های سخت افزاری مانند ساخت فرستنده پرقدرت و جای گزینی آنتن با پرتودهی مناسب تر است. کدهای تصحیح و تشخیص خطا اگر به صورت سخت افزاری پیاده سازی شوند باعث می شود که سرعت انتقال داده بسیار افزایش یابد و هزینه های کدگذاری کاهش یابد. در این سمینار به بررسی کدگذاری و کدبرداری کدهای با ماتریس بررسی درستی کم چگال (LDPC)پیاده سازی شده با استفاده از قطعه سخت افزاری آرایه گیت قابل برنامه ریزی (FPGA) پرداخته خواهد شد.
کلمات کلیدی: کد LDPC، گیت آرایه قابل برنامه ریزی FPGA، کدگذاری، کد گشایی، الگوریتم.
قالب Word
تعداد صفحات 12
قیمت 20000 تومان
عنوان انگلیسی:
Low interface trapped charge density in MBE in situ grown Si3N4 cubic GaN MIS structures
عنوان فارسی:
غلظت پایین چگالی بار مربوط به MBE در محل رشد Si3N4ساختار مکعبی GAN MIS
لینک دانلود نسخه انگلیسی مقاله:
http://uplod.ir/6hjeruu0gti6/zado2012.pdf.htm
مقاله به همراه ترجمه
قالب Word
تعداد صفحات 56
قیمت 3000
فهرست مطالب:
- مقدمه
1- باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت
2- باز شناسی هویت از طریق چشم
1-2- با استفاده از شبکیه
2-2- با استفاده از عنبیه
3- باز شناسی هویت از طریق چهره
4- باز شناسی هویت از طریق DNA
5- باز شناسی هویت از طریق گفتار
6- باز شناسی هویت از طریق امضا
قالب Word
قیمت 40000
عنوان انگلیسی
Improved Particle Swarm Optimization Based Load Frequency Control In A Single Area Power System
عنوان فارسی
بهبود ذرات بر کنترل فرکانس بار در یک سیستم قدرت تک ناحیه
لینک دانلود مقاله
فایل شبیه سازی با متلب به همراه گزارش فارسی
عنوان انگلیسی
Evaluation of Reactive Power Capability by Optimal Control of Wind-Vanadium Redox Battery Stations in Electricity Market
چکیده:
در این مقاله، یک پست بادی باتری جریانی وانادیوم(W-VRB) ، به عنوان یک تولید کننده برق مستقل در نظر گرفته می شود. قابلیت جبران توان راکتیو این پست برای انجام دستورالعمل های فنی اخیر براورد شده است. یک مطالعه موردی عددی برای نشان دادن روش پیشنهادی ارائه شده است. در این مقاله پارامترها در نرم افزار GAMS بهینه سازی شده است و پارامترهای بهینه سازی شده به نرم افزار MATLAB اعمال شده است و نتایج شبیه سازی با نرم افزار MATLAB ارائه شده است.
کلمات کلیدی :بازار برق، بهینه سازی، ایستگاه بادیباتریوانادیوم، قابلیتتوان راکتیو، نرم افزار GAMS
لینک دانلود نسخه انگلیسی
http://s9.picofile.com/file/8267849592/Wind_Vanadium_Redox_Battery_Stations.pdf.html
ضمنا فایل شبیه سازی و گزارش سمینار موجود می باشد که هزینه آن بصورت جداگانه می باشد.
قالب word
قیمت 35000
قالب word
تعداد صفحات 130
قیمت 35000 تومان
چکیده:
یکی از مشکلات جامعه راهنمایی و رانندگی ، کنترل وضعیت ترافیک میباشد بنابراین میتوان با برپایی شبکه هایی از گره های حسگر و قرار دادن آنها در سطح شهر وضعیت تراکم عبور و مروروسایل نقلیه و همچنین وضعیت ترافیک و تصادفات را شناسایی و پیگیری نمود
سامانه های کنترل و ثبت تخلف چیست؟
این سامانه ها بمنظور کنترل هرچه بهتر ترافیک وجلوگیری از بروز تخلف مورد استفاده قرارمی گیرند که بر پایه چهار روش زیر مورد استفاده قرار میگیرند.
هرچهار گام مذکور و فعالیت های انجام شده در آن حوزه ها در این پروژه مورد بررسی قرار میگیرد.
سیستم اتوماتیک تشخیص پلاک خودرو چیست ؟
سیستم تشخیص پلاک خودرو این امکان را فراهم می سازد تا شماره موجود در پلاک موجود در تصویر به صورت اتوماتیک توسط کامپیوتر از تصاویر متحرک یا عکس استخراج گردد و بتواند به صورت عددی مورد استفاده قرار گیرد .
شناسایی شماره پلاک خودرو شامل سه گام اساسی میباشد :
هر سه گام مذکور و فعالیت های انجام شده در آن حوزه ها در این پروژه مورد بررسی قرار میگیرد .از تکنیک های استفاده شده در سیستم پیشنهادی می توان به تکنیک های تعدیل هیستوگرام ، تک رنگ سازی تصویر ، روش های موروفولوژیکی برای حذف نویز ، برچسب گذاری برای جداسازی کاراکترهای پلاک و مقایسه یا نمونه های اصلی برای تشخیص کاراکترهای پلاک اشاره کرد.